Instrukcja krok po kroku dotycząca wdrażania konserwacji predykcyjnej za pomocą Acospector Process Analytics
Ten dreszcz w piersi. Jest godzina 3:00, a dzwoni telefon. Wiesz już, że to problem z zakładem – kolejne nieplanowane wyłączenie, kolejne nieczynne piece, kolejne nagłe próby zdiagnozowania awarii, które już doprowadziły do zatrzymania produkcji. Przez zbyt długi czas stanowi to rzeczywistość utrzymania ruchu przemysłowego. Walczymy z ogniwami, reagując na katastrofalne awarie, które kosztują miliony w utraconych przychodach i pilnych naprawach. Albo stosujemy rygorystyczny kalendarz, wymieniając doskonale sprawne części i marnując cenny czas pracowników na prace zapobiegawcze, które w rzeczywistości nie były konieczne. Wszystko to w nadziei uniknięcia tego przerażającego połączenia w nocy. Co by było, gdybyście mogli przewidzieć przyszłość? Co by było, gdybyście z pewnością wiedzieli, że konkretna część zaczyna się psuć już kilka dni lub nawet tygodni przed tym, jak to się stanie? To nie jest fikcja naukowa; to rzeczywistość przewidywalnej konserwacji (PdM), strategii opierającej się na danych, która przekształca całą filozofię operacyjną. A kluczem do uwolnienia tej mocy jest [...]



